周正
周正的中文学术主页。周正是清华大学求真书院统计学博士生，研究兴趣包括统计学、机器学习、共形预测、因果推断和量化金融。
周正
博士四年级
关于我
我是周正，清华大学求真书院博士四年级学生，导师是杨宇红教授。在进入清华之前，我于中山大学获得数学学士学位。
我的研究兴趣主要包括统计学、机器学习和量化金融，尤其关注统计理论与方法、预测问题，以及这些方法在现实问题中的应用。我也对近年来人工智能技术的发展很感兴趣，并希望探索如何将其融入统计研究中。
研究兴趣
- 模型选择与模型评估
- 不确定性量化，尤其是共形预测
- 因果推断
- 量化金融
- 排序学习问题
教育经历
数学学士
中山大学
2019-2023
动态
2026 年 10 月
我们的论文 Impossibility of Distribution-Free Predictive Inference for Individual Treatment Effects 已被 NeurIPS 2026 录用为 Oral（口头报告）。
2026 年 5 月
关于个体处理效应的分布无关预测推断不可能性结果的预印本已发布在 arXiv。
2026 年 5 月
使用 Quarto 和 GitHub Pages 搭建并发布个人学术主页。
2026 年 4 月
关于共形预测中条件覆盖评估与方法选择框架的预印本已发布在 arXiv。
代表论文与预印本
* 共同一作。† 通讯作者。
Impossibility of Distribution-Free Predictive Inference for Individual Treatment Effects
Conformal Prediction Assessment: A Framework for Conditional Coverage Evaluation and Selection
完整列表见论文与预印本页面。